说明：针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法
SAPSO 自适应 权重粒子群 优化算法
说明：模糊惯性权重粒子群算法。
模糊惯性 权重粒子群
说明：改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。
改进粒子群优化算法 APSO 自适应权重 粒子群优化算法
说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明：改进粒子群优化算法(APSO)的matlab源程序，这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法
改进-粒子群 粒子群算法 权重优化 site:www.pudn.com 改进的粒子群
说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。
粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进
说明：粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释。
自适应权重 权重粒子群 粒子群权重 自适应粒子群 粒子群--权重
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：权重自适应改进的粒子群算法，只需添加适应度函数即可使用。
PSO 权重自适应 粒子群算法
