说明：1.CAmodelfusion.m 主要功能：（1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计；（2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现；（3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差；（4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。2.CVmodelf...

CA模型 Kalman估计 SCC CI CV

说明：这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！

pso-elman代码 pso-neural-matlab elman-pso elm与elman网 elman优化算法

说明：LMS和RLS算法性能的比较，包括权值比较、遗忘因子的影响等

LMS,RLS lms-with-rls lms lms-性能 RLS--MATLAB

说明：Legendre polynomial fitting(勒让德多项式拟合)该算法程序找出N阶勒让德多项式你的的权值系数

勒让德拟合 legendre-polynomial Legendre-matlab LegendreFit Legendre-BEM

说明：目标跟踪的两个算法，分别是运动变化和基于高斯权值的颜色空间HSI的meanshift算法

跟踪 matlab-tracking object-tracking MATLAB-运动 跟踪--matlab

说明：本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关matlab源程序，是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法

粒子群天线 optimization-antenna pso-matlab smart-antenna PSO

说明：１.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值；２.利用RBFNN进行函数跟踪；3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。

GA优化RBF-matlab rbfnn-函数 RBF RBFNN函数 ga-rbfnn

说明：这是一个基于matlab的三层神经网络算法，赋予不同的向量可对权值进行训练

bp三层 weight 三层-神经网络 BP 三层BP

说明：进化神经网络工具箱及其参考文献

神经网络

说明：采用扩展elman神经网络实现建模预测问题，神经网络的权值调整采用BP学习算法。

elman预测 Elman Elman-matlab bp网络预测 elman神经网络