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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：人脸检测：A 循环加权平均方法 L1 低秩矩阵分解的缺少的条目
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说明：对于初学者具有参考意义，FMCW调频连续波雷达的测距测角，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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