说明：2017年研究生数学建模竞赛C题相关资源
说明：用yalmip调用cplex求解器求解含风电场的电力系统机组组合和经济调度问题，经适当修改，可用于求解大规模混合整数规划问题
说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。
说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
说明：蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ldpc码的编解码实现，计算多重分形非趋势波动分析，DSmT证据推理的组合公式计算函数，matlab编写的元胞自动机。
说明：包括回归分析和概率统计，旋转机械二维全息谱计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计，有小波分析的盲信号处理，微分方程组数值解方法。