说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：IDW距离反比加权方法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，迭代自组织数据分析。

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说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，用MATLAB实现的压缩传感，是机器学习的例程。

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