说明：deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm
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说明：空间目标识别，采用PM算法，是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，鲁棒性好，性能优越，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。
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说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。
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说明：统计学习方法课件
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说明：统计学习方法课件-第六章 Logistic回归.pdf ...
说明：统计学习方法课件-第十章 隐马尔科夫模型.pdf ...
说明：进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：与理论分析结果相比，调试通过可以使用，各种kalman滤波器的设计，有较好的参考价值，进行逐步线性回归，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：对于初学者具有参考意义，对于初学matlab的同学会有帮助，正确率可以达到98％，是国外的成品模型，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，三相光伏逆变并网的仿真。
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