说明：matlab机器学习最新的工具箱，包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等
adaboost-svm adaboost svm-adaboost spider-matlab svm-adaboost-matlab
说明：贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演
说明：《人工智能机器人学导论》[美] 2004
说明：实现了对10个数字音的识别，UkgVUAD参数是机器学习的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对于初学者具有参考意义，JPzYKsj条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：3个常用机器学习案例matlab源码，带数据，可直接运行。对初学者很有用，我直接参考其中一个算法在自己研究领域数据集上试用，效果不错，还改进后发了国内一类期刊。
说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。
说明：EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
说明：relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重
说明：实现了机器学习中的logistic regression 算法，可以对三类高斯分布的采样进行分类