说明：NBPSO算法，可求解连续空间和离散空间的寻优问题。本例是求解TSP问题的具体源代码，可完美运行。NBPSO算法，可求解连续空间和离散空间的寻优问题。本例是求解TSP问题的具体源代码，可完美运行。NBPSO算法，可求解连续空间和离散空间的寻优问题。本例是求解TSP问题的具体源代码，可完美运行。

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说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：此文件内容 PSO 基本算法 （粒子群优化），它是免费软件，如果您更新的原始代码与重要的解决办法，你应该告诉我。 联系人电子邮件: mrcrois@gmail.com

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说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

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说明：一本电子书，末尾有Matlab代码

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说明：本书内容深入浅出、图文并茂、理论与实训紧密结合，各章之间既相互联系又相对独立，读者可根据需要选择阅读。本书每章内容都包括两部分，一部分为理论讲解，以丰富多样的实例作为支撑；另一部分为与理论部分配套的MATLAB仿真实训，本部分与理论部分前后呼应，同时密切结合生产实践。

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说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：电力电子系统仿真，包含了电力电子技术这本书里的十个实验

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说明：本程序含标准的粒子滤波，以及对其改进的辅助粒子滤波，包括一些重要的研究仿真。

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说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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