说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Matlab实现界面友好，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：外文资料里面的源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，music高阶谱分析算法。

matlab 图像 下载 基于 内容 检索 编译 推荐

说明：舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。

舌分割 舌像梯度提取 舌像提取 舌体图像 舌像分割

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,真的是一个好程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相参脉冲串复调制信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

matlab 算法 源程序 dijkstra floyd 分享 国外

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 代码 一个 蚁群

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。