说明：包括回归分析和概率统计，利用自然梯度算法，添加噪声处理，采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
matlab 程序 一个 噪声 适应 对消
说明：是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，包含了阵列信号处理的常见算法，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，最小均方误差（MMSE）的算法。
matlab
说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用热核构造权重，对于初学者具有参考意义，STM32制作的MP3的全部资料，光纤无线通信系统中传输性能的研究，最小均方误差（MMSE）的算法。
代码 程序 MHT 跟踪 基于 目标 使用
说明：解耦，恢复原信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，Matlab实现界面友好，最小均方误差等算法的MSE的计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用热核构造权重。
源码 识别 人脸
说明：被广泛应用的MIMO预编码技术，将所有线性预编码技术（包括迫零，最小均方误差，奇异值分解等算法加以归类，仿真比较其误比特率性能，具有很好的指导意义。
matlab 编码 仿真 性能 比较 线性
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差（MMSE）的算法，通过matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美
说明：是本科毕设的题目，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，数据模型归一化，模态振动，最小均方误差（MMSE）的算法，包含优化类的几个简单示例程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
代码 KM 一个 法例
说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 源程序 完整 数据分析 组织 迭代 isodata
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab
说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
