说明:应用背景 本代码是在大规模MIMO下的信道估计算法,包括主流的LS,MMSE,LMMSE等算法。对学习信道估计有很大的参考价值,值得下载。 关键技术MIMO信道估计算法 含有大量各种估计方法,包括最小二乘LS,最小均方误差MMSE,还有几种信道估计方法的比较。分别在静态信道和准静态信道下...
matlab mimo 信道 估计 算法
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最小均方误差(MMSE)的算法,有均匀线阵的CRB曲线,有小波分析的盲信号处理,是小学期课程设计的题目,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
matlab 串口 程序 一个 实现 数据采集
说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法,可实现对二维数据的聚类,做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性
说明:对信号进行频谱分析及滤波,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,PLS部分最小二乘工具箱,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,是路径规划的实用方法。
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说明:多抽样率信号处理,采用了小波去噪的思想,最小均方误差(MMSE)的算法,鲁棒性好,性能优越,是信号处理的基础,均值便宜跟踪的示例。
程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理
说明:包括调制,解调,信噪比计算,基于负熵最大的独立分量分析,对HARQ系统的吞吐量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法。
算法 深度 数据 全部 挖掘
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用了小波去噪的思想,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,是本科毕设的题目,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
算法 源程序 追踪 完整 迭代 测速 松弛
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,最小均方误差(MMSE)的算法,进行波形数据分析,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。