说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：卡尔曼滤波matlab程序。 卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。
说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。
说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...