说明:利用最小互信息实现向量的特征选择,优化分类器的设计,原创
说明:混沌计算程序源文件——包括计算Lyapunov指数的5种方法:C-C算法,最小数据量算法,G-P算法,关联维数法,互信息量法。
说明:用于建立主成分分析模型,最小均方误差(MMSE)的算法,基于负熵最大的独立分量分析,计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:各种kalman滤波器的设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。