说明：最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明，里面有详细的说明和实例
最小二乘svm LS-SVM的工具箱 ls-svm LS-SVM-toolbox lssvm-tutorialv1_7
说明：用于简单的最小二乘拟合演示和简单的拉格朗日插值、线性插值等的演示小程序
最小二乘 拉格朗日 线性插值
说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)
系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘
说明：lssvm最小二乘支持向量机的主程序，最基本的程序
LSSVM-matlab lssvm LSSVM程序 最小二乘支持向量机
说明：PLS部分最小二乘工具箱（主程序）挺好用的数据分析程序。在matlab环境运行。
PLS 最小二乘工具箱 二乘工具箱
说明：对最小二乘的参数进行重新加权，实现迁移学习并预测
riding61r 迁移学习 预测 加权最小二乘 迁移学习
说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。
线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间
说明：最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。
最小二乘回归分析算法 合成孔径雷达 SAR MIMO OFDM 三维图像 拉亚普诺夫指数
说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）
lssvm-pso LSSVM程序 最小二乘 PSO-NARX LSSVM-PSO-matlab
说明：用matlab编写的递推最小二乘算法算法LMS算法，karlman算法
最小二乘-递推 MATLAB算法 lms-using-matlab LMS-MATLAB s-function-lms
