说明：基于消除趋势项法的振动信号预处理研究.在MATLAB环境中对基于消除趋势项法的振动信号预处理的实例仿真分析。有 最小二乘法去趋势；正弦信号去趋势和滑动平均法等。

消除趋势项法 振动信号 预处理 二乘法 正弦信号

说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)

系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘

说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用

光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM

说明：最小二乘法拟合曲面的程序，个人认为很好用了，希望大家喜欢

拟合曲面 matlab-曲面拟合 matlab曲面拟合 曲面拟合 曲面--最小二乘

说明：最小二乘法(LS)仿真6个参考节点定位一个定位节点，利用RSSI与距离转化的公式求解距离。

最小二乘-定位 ls 节点定位 rssi节点距离 Positioning-+-RSSI

说明：本程序基于matlab编写，利用最小二乘法来拟合圆形。

最小二乘-拟合-圆 niheyuan 拟合 圆形拟合

说明：能够运用最小二乘发计算频谱，可以精确估算频谱

最小二乘法 频谱 精确估算

说明：文件包含有5项内容：一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求

CMKF EKF 方位角 卡尔曼 野值 野值剔除 最小二乘滤波

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：对任意基本函数组合进行最小二乘曲线拟合的源程序。

matlab-曲线拟合 最小二乘曲线拟合 最小二乘-曲线拟合 曲线拟合 最小二乘法-MATLAB