说明：最优化方法中的非线性最小二乘法,用于学习最优化方法和解决实际问题。
优化方法 最优化 最小二乘法
说明：matlab源码，解决非线性最小二乘问题的优化算法源码，可修改。
pergdm enemynrt 非线性最小二乘问题优化方法
优化方法 最优化
说明：《精通MTLAB最优化计算》第9章 非线性最小二乘优化问题 源码
精通MTLAB最优化计算 源码
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...
最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法
说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。
格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化
说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。
PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统
说明：精通MATLAB优化计算算法，非线性最小二乘问题。共3个程序。
优化计算 非线性最小二乘
