说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)

系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘

说明：最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明，里面有详细的说明和实例

最小二乘svm LS-SVM的工具箱 ls-svm LS-SVM-toolbox lssvm-tutorialv1_7

说明：PLS部分最小二乘工具箱（主程序）挺好用的数据分析程序。在matlab环境运行。

PLS 最小二乘工具箱 二乘工具箱

说明：最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）

​最小二乘法 拟合曲线

说明：lssvm最小二乘支持向量机的主程序，最基本的程序

LSSVM-matlab lssvm LSSVM程序 最小二乘支持向量机

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面

说明：对最小二乘的参数进行重新加权，实现迁移学习并预测

riding61r 迁移学习 预测 加权最小二乘 迁移学习

说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。

线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间

说明：最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。

最小二乘回归分析算法 合成孔径雷达 SAR MIMO OFDM 三维图像 拉亚普诺夫指数

说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）

lssvm-pso LSSVM程序 最小二乘 PSO-NARX LSSVM-PSO-matlab