说明：独立集是指图 G 中两两互不相邻的顶点构成的集合。任意有关图中团的性质都能很自然的转述成独立集的性质。一般而言，寻找图的最大团是 NP 困难的，从而寻找图的最大独立集也是 NP 困难的。用模拟退火算法找出图的最大独立集。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于互功率谱的时延估计，实现串口的数据采集，课程设计时编写的matlab程序代码，包括数据分析、绘图等等。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，图像的光流法计算的matlab程序,计算互信息非常有用的一组程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,数学方法是部分子空间法。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

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说明：计算互信息非常有用的一组程序,旋转机械二维全息谱计算，使用混沌与分形分析的例程，基于负熵最大的独立分量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，实现串口的数据采集。

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

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说明：图论相关论文

图论、排队论算法