说明:应用背景小波神经网络采用传统BP算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该模型能有效地提高预测精度,...
matlab 算法 神经网络 遗传 优化
说明:应用背景本文用容积法建立柴油机的排气冷却系统数学模型 ,在此基础上针对其排气冷却系统的特殊结构进行参数的设计 , 最终达到优化的目的。关键技术对 S1100FB 防爆柴油机排气冷却系统进行了建模与仿真 , 在此基础上重点研究排气冷却系统中的废气净化箱结构 ,并对废气净化箱内的排气管半径进行了优化。
matlab 系统 实现 优化 冷却 防爆 柴油机 排气
说明:采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升
说明:多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码,内有多目标算法的工具箱,对实现其他多目标优化算法很有帮助。
NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEANSGA nsga2收敛
说明:针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明:基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序,很好用!!!
粒子 LSSVMPSO PSOLSSVM Pso-lssvm 粒子群优化
说明:matlab 贝叶斯推断优化最小二乘支持向量机参数的实例,速度更快
bayes推断 贝叶斯-向量机 贝叶斯推断 贝叶斯优化 bayes-支持向量
说明:解优化问题时常用的惩罚函数法,分为内点法和外点法两种,求解约束优化问题最优值。
惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty
说明:用于优化最小二乘支持向量机的matlab程序代码,可直接实用。
优化LSSVM LSSVM程序 支持向量机 PSO-LSSVM代码 PSOLSSVM