说明：非常好的优化文章，介绍了最先进的优化方法，以及多目标的方法。

最先进 优化

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：使用交叉熵算法，对组合优化问题，逐步逼近最优解完成寻优。

组合优化 交叉熵 熵 优化算法 Cross-entropy

说明：这是参数的粒子群优化算法来确定，以实现期望的目标集的广义的代码。目标是在成本函数，可以最小化或最大化的形式来达到我们 destination.particle 群优化无线通信中有很多应用。该算法是随机的基础，它是免费的衍生...

matlab 算法 代码 优化 粒子 广义

说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

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说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：        基于优化A-star算法的最优路径最短路径规划。 

A星算法 最优路径 最短路径 A-star算法 A-star

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值

说明：课题是城市生活垃圾收运线路的优化，问题是：有数量不同载重的垃圾车从转运站出发，经历32的垃圾点收集垃圾后又回到转运站。各垃圾点之间的距离矩阵有了，各点的位置也确定，要求用matlab语言编程实现一条最短路径使运输距离最短，费用最小。

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说明：最优化理论及其matlab设计中的armijo算法，用于最优化搜索算法的求解步长

armijo.m armijo算法