说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用。
差分进化 DE；ANN；DE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络
说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用
差分进化 DEANNDE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络
说明：用matlab实现，用遗传算法解决函数优化问题原代码，求出最优解与迭代次数。
遗传算法-函数 最优化-迭代 ga-函数 遗传算法-matlab-函数优化 遗传算法-matlab-最优
说明：【论文】最优加权系数的神经优化方法
强化学习
说明：这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优
GAPSO算法 最优化 遗传算法-matlab 遗传粒子群 粒子群算法
说明：运用粒子群算法解决电力系统无功优化问题，粒子群算法是一种可以解决有约束单目标最优化问题
电力优化 算法无功优化 电力系统优化 粒子群-无功 电力系统
说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。
蚁群算法 优化算法 信息素 栅格 粒子群算法 机器人
说明：使用拉格朗日乘子法解约束优化问题，例子是最优化问题，有3个线性约束
乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子
说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法 提高识别精度和预测度
matlab 算法 遗传 优化 支持 向量
说明：最优化课程中简单计算问题的MATLAB函数执行。 最速下降法的应用简单的实例。
function 最速下降
