说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab小波分析程序，包含优化类的几个简单示例程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：绝密！！！绝密！！！2014年全国数学建模A题资料！！！！

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：资源描述1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20 世纪50 年代初R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision...

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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