说明：数字图像处理的特点是需要进行大量的实验工作，建立TOA给定的问题提出了解决方案的可行性的区域。的图像处理系统的设计背后的一个重要特征是检测与实验，通常是到达一个可接受的溶液之前所需的显著水平。这个特性意味着，快速制订方法的原型的候选解决方案的能力，通常在减少到在一个可行的系统实现到达所需的成本和时间...

matlab

说明：本文档包含在多路麦克风阵列进行语音增强的GSC算法集合，即广泛使用的广义旁瓣抵消结构。包括上通道的波束形成，下通道的阻塞矩阵及自适应噪声抵消部分，增强效果显著。 如有额外需要还可在ANC部分添加VAD算法（语音活动检测）程序，进行更为精确的噪声估计，从而达到更好的消噪效果。程序中有详细的中文注释，只...

麦克风阵列 语音增强 GSC算法 广义旁瓣抵消 自适应噪声 ANC VAD算法 语音活动检测

说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

matlab 比基 于凸 区域

说明：我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...

说明：画出函数的ROC曲线,主要用于图像的显著性检测当中的评价指标，这个是必须要实现的一个评价指标。画出函数的ROC曲线,主要用于图像的显著性检测当中的评价指标，这个是必须要实现的一个评价指标。画出函数的ROC曲线,主要用于图像的显著性检测当中的评价指标，这个是必须要实现的一个评价指标。

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：频谱感知是认知无线电 （CR） 的核心技术之一，在可靠的信号的检测初级用户 (Pu) 是实施 CR 系统的先决条件。协作频谱感知基于方案本文给出了频谱感知中 CR majorityfusion 算法。这项计划可以估计浦事先概率的漏检和假报警的各种次级用户 （SU） 的概率和本地的决定椅子 Varsh...

matlab

说明：基于HOG+SVM对飞机目标进行识别，并加入显著图改善运行速率， 主要程序： data_train.m  训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m      机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt    ...

说明：经典的图像显著区域检测算法(A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis的源码)

说明：图像显著性检测Learning to Detec A Salient Object的代码，里面有关于GMM高斯混合滤波的方法，还有田间随机场CRF的使用方法，非常好用的一个软件