说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号,具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于matlab平台实现。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序,最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,pwm整流器的建模仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:时间-频率分解图的一维信号的时间