说明:应用背景一般输入信号x(t)通过一个线性时不变系统称为不失真的如果它的形状是相同的输入信号x(t)。在数学上,输出(吨)有以下的形式:Y(t)= x(t−TD),(1)其中K是增益和TD是时间延迟。在频域中可以很容易地得到失真的条件下的传输。为了获得这些条件,我们采取傅立叶变换(英尺)的(1)在(吨...
说明:傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换,可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量,与EMD(或者EEMD)分解方法相比,FDM理论基础完整,避免了模态混叠效应,用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率,N是信号采样点数。Xt是输入信号,其中加载的数据应为.mat格式。使...
说明:微分方程组数值解方法,构成不同频率的调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,时间序列数据分析中的梅林变换工具,详细画出了时域和频域的相关图,数据模型归一化,模态振动。