说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多目标跟踪的粒子滤波器。

awgn 完整 turbo 信道 可用

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用偏最小二乘法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种资源分配算法实现，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等。

matlab 编写 计算 好用 加速度 加权

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，插值与拟合的matlab实现，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

算法 滤波器 程序 跟踪 好用 粒子

说明：旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图，能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号，车牌识别定位程序的部分功能。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

matlab 代码 系统 开发 一个 估计 信道 MASSIVEMIMO 好使