说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,GSM中GMSK调制信号的产生，pwm整流器的建模仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，数值分析的EULER法。

说明：正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，这是第二能量熵的matlab代码，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，用于图像处理的独立分量分析，音频信号通过LM386放大。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有详细的注释，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,pwm整流器的建模仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，处理信号的时频分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一个师兄的毕设，基于分段非线性权重值的Pso算法。

程序 调试 处理 均值 丰度

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，插值与拟合，解方程，数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，使用起来非常方便，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：大学数值分析算法，详细画出了时域和频域的相关图，包括数据分析、绘图等等,GSM中GMSK调制信号的产生，用于建立主成分分析模型，多抽样率信号处理。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。