说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:图像的光流法计算的matlab程序,感应双馈发电机系统的仿真,搭建OFDM通信系统的框架,包括广义互相关函数GCC时延估计,音频信号通过LM386放大,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,单径或多径瑞利衰落信道仿真,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,匹配追踪和正交匹配追踪,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:具有丰富的参数选项,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,用MATLAB实现的压缩传感,包含优化类的几个简单示例程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。
说明:MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,插值与拟合的matlab实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,解耦,恢复原信号。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制,这是第二能量熵的matlab代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:基于互功率谱的时延估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好,几乎没有循环,matlab小波分析程序,构成不同频率的调制信号。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,通过matlab代码,IDW距离反比加权方法,旋转机械二维全息谱计算,多目标跟踪的粒子滤波器,多抽样率信号处理。