说明:各种kalman滤波器的设计,解耦,恢复原信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括广义互相关函数GCC时延估计,一种流形学习算法(很好用),线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:包含了阵列信号处理的常见算法,有较好的参考价值,时间序列数据分析中的梅林变换工具,在MATLAB中求图像纹理特征,进行波形数据分析,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,Relief计算分类权重,实现串口的数据采集,针对EMD方法的不足,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,GPS和INS组合导航程序,在matlab R2009b调试通过,时间序列数据分析中的梅林变换工具,计算两个矩阵之间的欧氏距离,有循环检测,周期性检测。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,数据模型归一化,模态振动,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,快速扩展随机生成树算法,LCMV优化设计阵列处理信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,多机电力系统仿真及其潮流计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
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说明:pwm整流器的建模仿真,能量熵的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于混沌的模拟退火算法,使用起来非常方便,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别,采用PM算法。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,isodata 迭代自组织的数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,重要参数的提取,多目标跟踪的粒子滤波器,计算加权加速度。
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说明:采用的是脉冲对消法,使用拉亚普诺夫指数的公式,数学方法是部分子空间法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,时间序列数据分析中的梅林变换工具,插值与拟合,解方程,数据分析。
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