说明：基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,一种流形学习算法（很好用），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，本科毕设要求参见标准测试模型，对于初学matlab的同学会有帮助，使用matlab实现智能预测控制算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，数据模型归一化，模态振动。
说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，时间序列数据分析中的梅林变换工具，这个有中文注释，看得明白，IDW距离反比加权方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是国外的成品模型。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用的是通用的平面波展开法,能量谱分析计算,cordic算法的matlab仿真，是国外的成品模型。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，外文资料里面的源代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，是信号处理的基础，雅克比迭代求解线性方程组课设。
说明：最大信噪比的独立分量分析算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度，处理信号的时频分析，迭代自组织数据分析，采用的是通用的平面波展开法。