说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便

说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于互功率谱的时延估计，实现串口的数据采集，课程设计时编写的matlab程序代码，包括数据分析、绘图等等。

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说明：未来线路预测,分析误差,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于时频分析算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,抑制载波型差分相位调制，多元数据分析的主分量分析投影。

说明：使用混沌与分形分析的例程，调试通过可以使用，包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，阐述了负荷预测的应用研究,matlab小波分析程序。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，计算多重分形非趋势波动分析，对于初学matlab的同学会有帮助，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，对信号进行频谱分析及滤波，主要是基于mtlab的程序。

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说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

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