说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:基于互功率谱的时延估计,用于信号特征提取、信号消噪,仿真效果非常好,欢迎大家下载学习,利用matlab GUI实现的串口编程例子,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:是路径规划的实用方法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于互功率谱的时延估计,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,验证可用,有详细的注释。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,用MATLAB实现的压缩传感,包含优化类的几个简单示例程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。