说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：基于互功率谱的时延估计，有小波分析的盲信号处理，使用起来非常方便，实现串口的数据采集，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是信号处理的基础。

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪，研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，基于互功率谱的时延估计。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，课程设计时编写的matlab程序代码，采用的是脉冲对消法，采用热核构造权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DSmT证据推理的组合公式计算函数。