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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。

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说明：采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，基于互功率谱的时延估计。

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说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：基于互功率谱的时延估计，是本科毕设的题目，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测。

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