说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。

matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障

说明：混沌时间序列的预测matlab例程，自己编的，希望大家不要见笑-Chaotic time series prediction matlab routines, own, and hope that we will not stock

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说明：小波神经网络是一种以 BP 神经网结拓扑结构为基础，把小波基函数作为隐含层节点的传递函数，信号前 i句传播的同时误差反向传播的神经网络。 本程序是基于matlab的小波神经网络预测，小波基函数是Morlet母小波基函数，可以基于时间进行预测。将现有数据进行分组，让网络自己学习，与实际输出相比较，不...

神经网络 预测

说明：基于一次简单移动平均的时间序列预测算法，取值可随机修改。

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说明：ARIMA的matlab实现，对时间序列进行预测分析。

ARIMA 时间序列 预测分析

说明：风电功率的预测程序，matlab做的，可运行，基于时间序列

风电功率 matlab-风电功率 风电-功率 风电-时间序列 GP-预测matlab

说明：MIMO OFDM matlab仿真,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是小学期课程设计的题目，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，可以动态调节运行环境的参数，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过matlab代码。

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说明：灰色预测模型GM（1，N），可以多因素分析，可对未来数据进行预测。 程序可直接运行，可以更换数据。 预测未来数据时，只需修改T值，以及因变量数据；否则T=0即可。 例如，预测未来2个数据，T=2. 输入数据：因变量x1为400.因变量x2为50；因变量x1为450.因变量x2为90。

GM（1N）预测模型 灰色预测 GM1N gm1n模型 gm1n模型的优点

说明：广义预测控制的方针程序，可以预测未来时刻的输出值，跟踪期望值

广义预测 未来预测 广义预测控制 gpc gpc-matlab