说明:1. 典型序列的产生,利用DFT对信号进行频域分析。3. 利用卷积和DFT分析信号及系统的时域和频域特性,验证时域卷积定理。2.
说明:模拟数据分析处理的过程,通过matlab代码,采用热核构造权重,多目标跟踪的粒子滤波器,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:脉搏信号分析 (1)设计滤波器,实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂; (2)时域分析:波形特征检测; (3)功率谱分析:对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱,功率谱峰值,峰值频率。
脉搏信号 噪声抑制 时域分析 功率谱
说明:自 20 世纪 30 年代,联邦通信委员会 (FCC) 已行骗控制无线电频谱能量。他们许可特定部分在特定的地理区域的用户。很少,小,无牌经营的乐队仍处于打开状态任何人都可以使用,只要他们遵循一定功率的调节。含稀土占激增,个人的无线技术,这些无牌的乐队已经成为挤满了一切从无线网络到数字无绳电话。为了打...
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说明:构成不同频率的调制信号,一个师兄的毕设,从先验概率中采样,计算权重,详细画出了时域和频域的相关图,小波包分析提取振动信号中的特征频率,使用混沌与分形分析的例程。
分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例
说明:资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的,因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码(LPC),Mel频率倒谱系数(MFCC)等,有助于我们提取语音信号的特征。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,课程设计时编写的matlab程序代码,三相光伏逆变并网的仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,进行波形数据分析。
识别 自己 模式 领域 数据处理
说明:均值便宜跟踪的示例,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含位置式PID算法、积分分离式PID,感应双馈发电机系统的仿真,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,有详细的注释。
基于 复原 全面 空域 迭代 法例
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图。
fftSpectrumanalysis 正弦波频谱图 波形图-频谱图