说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，构成不同频率的调制信号，用于时频分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：有借鉴意义哦，数据包传送源码程序，matlab小波分析程序，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,微分方程组数值解方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：主要是基于mtlab的程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，阵列信号处理的高分辨率估计，采用热核构造权重，加入重复控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用的是脉冲对消法，是国外的成品模型，计算加权加速度,针对EMD方法的不足,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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