说明:本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论,对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法,结合MATLAB编程应用,介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法,阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。
小波--ARMA 小波-arma Wavelet-ARMA ARMA预测问题 ARMA预测
说明:该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数,累积分布函数(CDF)和反演CDF(ICDF)。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上,可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理,可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...
matlab 估计 密度 变量
说明:在任何太阳能电站的光伏阵列输出由于太阳辐照度和其他条件的变化而变化。因此,最大功率点跟踪算法实现直流-直流转换器,使光伏阵列最大功率点操作。与最大功率点跟踪 (MPPT) 升压变换器,介绍了光伏阵列的平均的模型。该模型由光伏模块和最大功率点跟踪升压 DC-DC 变换器组成。采用电导增量算法控制升压转...
跟踪 光伏 建模 阵列 变换器 DCDC 升压 MPP
说明:时频分析,时频分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息,清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。
时频分析 时间域 频率域
说明:S变换的matlab源码,并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容,现在在信号处理,地震勘探,语音识别等领域都开始了对它的应用研究,是目前的一个热点。-S transform matlab source, and apply so...
matlab 源程序 一些 说明 信号 变换 并将
说明:这是糖尿病性视网膜病变,利用支持向量机分类器的自动检测的代码。我们使用某种算法来检测这一疾病。但该算法不是有效.我们正在寻找有效的一个。糖尿病视网膜病变 (DR) 是造成糖尿病患者的视力威胁的风险。它是因由于糖尿病视网膜损伤发生的。早期诊断和治疗已被证明防止视力丧失和失明。眼底照相机获得的视网膜图像...
matlab 检测 自动 支持 向量 糖尿病 视网膜 病变
说明:霍夫变换检测圆---主要用于图像处理。它是个很有用的方法,虽然用的时间比较长,但是检测效果还是很不错的。夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。...
c++ 检测 变换 霍夫
说明:此程序用提升法实现第二代小波变换 %% 我用的是非整数阶小波变换 %% 采用时域实现,步骤先列后行 %% 正变换:分裂,预测,更新; %% 反变换:更新,预测,合并 %% 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)
提升法 第二代 小波变换
说明:基于位置的协作,人与人或人与地的时空关系的变化是协作的关键语境。因此,基于位置的协同环境应该支持时空事件sub/pub服务。时空事件订阅的关键问题是如何指定不同的时空事件。
时空事件 订阅
说明:时间序列分析模型:本程序的目的是模拟一个ARMA模型,然后进行时频归并。考察归并前后模型的变化。
ARMA 时间序列--ARMA ARMA-matlab matlab-ARMA 时间序列分析