说明：研究生时的现代信号处理的作业，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过matlab代码，自己编的5种调制信号，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：是信号处理的基础，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，采用的是脉冲对消法。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,进行波形数据分析,阵列信号处理的高分辨率估计，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。