说明：运动估计的代码，采用块匹配算法对物体的运动进行估计，分离视频的前景与背景，生成新的介于n帧与n+1帧的帧，并将改帧插入n帧与n+1帧中，产生相对平滑的视频。

说明：这是最短路径算法的MATLAB编程，简单易懂，实用性较强，利用了距离矩阵作为输入量，经过不断更新计算然后回溯找到最短（即最优）路径。

说明：曲线波工具包,内含有好多例子，适合新手使用

说明：我已经找到了一个新的EA，但仍然有很多问题，如果你有兴趣，请尽你最大的努力！

matlab

说明：资源描述快速双边滤波Matlab实现的，可以参考进行改进提出新算法，有需要的可以看看

matlab 滤波 实现

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

matlab 算法 预测 数据 灰色 融合 关联度

说明：一种简单的模糊神经网络，主要是用来练习如何设计模糊神经网络的。可用于simulink仿真，其中的主要参数如权值w，中心值c，宽度sigma 均能迭代更新。

神经网络

说明：CNN学习的入门级代码，可作为新手入门的基础知识，理解CNN算法的基本原理。同时，可用于训练，本代码现为三层神经网络，可作为基础，大家可以通过代码实习算法的基本原理。