说明:LSTM网络代码,非常好用,立刻上手,深度学习,时代主流,未来的发展方向,帮助新手快速掌握深度学习,了解深度信念网络的使用,非常非常好的工具箱,强烈推荐。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:该代码用于SVM迁移学习的,有c语言和matlab语言。代码清晰清晰明了.主要解决了训练样本不足的问题,通过不断地添加新训练样本来解决训练样本不足的问题。
说明:pwm整流器的建模仿真,用于信号特征提取、信号消噪,sar图像去噪的几种新的方法,分数阶傅里叶变换计算方面,对信号进行频谱分析及滤波,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 ,其元素 ...