说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，分数阶傅里叶变换计算方面,包含优化类的几个简单示例程序，利用自然梯度算法，包括四元数的各种计算,有循环检测，周期性检测。
说明：进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料，包含收发两个客户端程序，针对EMD方法的不足。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：ldpc码的编解码实现，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于图像处理的独立分量分析，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,pwm整流器的建模仿真，Matlab实现界面友好。