说明：微分方程组数值解方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：D-S证据理论数据融合，一个师兄的毕设，采用累计贡献率的方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，课程设计时编写的matlab程序代码，是机器学习的例程。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，LCMV优化设计阵列处理信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,DSmT证据推理的组合公式计算函数，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，与理论分析结果相比，随机调制信号下的模拟ppm，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明：图像的光流法计算的matlab程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，双向PCS控制仿真，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：包括回归分析和概率统计，旋转机械二维全息谱计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计，有小波分析的盲信号处理，微分方程组数值解方法。