说明：模糊——支持向量机，用于模糊理论与支持向量机结合，用于数据预测
说明：基于遗传算法改进的神经网络算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析
说明：基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST
说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测
说明：SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测
说明：meanshift聚类，找到聚类中心，以及数据的类别
说明：2012年高教杯数学建模评价葡萄酒，建立RBF神经网络评价的源码以及相应的数据和一点比较经典的数据预处理的方法
说明：关联规则挖掘和数据分析matlab工具箱（armda），适合从交易数据中挖掘关联规则
说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。