说明:金融数据使用案例 在Matlab 中把文件夹加入工作路径,在命令行中输入 RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可。其中: numdely 是选择预测点的数目 cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值(此处一般取0.25)
说明:利用神经网络工具箱,实现数据拟合,预测控制
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于欧几里得距离的聚类分析,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,包含了阵列信号处理的常见算法。