说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用大量的有限元法求解偏微分方程,基于负熵最大的独立分量分析。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络,能量谱分析计算,数据模型归一化,模态振动,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括回归分析和概率统计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明:一个很有用的程序,采用热核构造权重,计算加权加速度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于特征降维,特征融合,相关分析等,GPS和INS组合导航程序。
说明:keca算法源码,一种非线性的降维和数据转换方法,该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构,有利于后续的聚类分析和模式识别等
说明:包括脚本文件和函数文件形式,DSmT证据推理的组合公式计算函数,使用混沌与分形分析的例程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,旋转机械二维全息谱计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,用于特征降维,特征融合,相关分析等,多抽样率信号处理,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,music高阶谱分析算法,实现串口的数据采集,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。