说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：此文件包含生成swissroll数据集，并用LLE算法进行降维处理，很实用，应该对现在学习流形学习的同学有帮助。

数据降维 swissroll数据集 lle 流形数据集 swissroll

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：很好的流形学习，处理高维数据，降维操作，里面含有LLE，PCA，Dijstra,Iosmap等等

LLE-降维 manifold spike PCA_LLE lle

说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 pso tsp 一个 例子 粒子 问题 旅行 解决

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。

调试 基本 算法 代码

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。

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