说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

matlab 算法 均值

说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。

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说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：使用matlab代码实现的模糊的k均值聚类算法，FCM，提供主函数，并且提供了运行程序使用的数据，本模糊聚类算法是可以直接运行的。

matlab 算法 fcm 模糊

说明：谱聚类的 matlab：SpectralClustering 执行一个给定的邻接矩阵三谱聚类算法 （Unnormalized，石及马利克，Jordan Weiss) 之一。SimGraph 创建一组给定的数据和一个给定的距离函数的矩阵

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说明：　?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS)，径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．

回归 核聚类 核回归 核-回归 核偏最小

说明：AP 聚类算法实现及其应用，给的数据矩阵，即可得出相应类别

AP算法matlab AP_cluster ap--matlab AP-matlab apcluster

说明：基本的细菌觅食聚类程序，测试数据集为IRIS数据集。

BFO-Clu Bfo-clustering cluster bfo Bacterial-Foraging

说明：用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》

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