说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类,随机调制信号下的模拟ppm,一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是脉冲对消法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,实现典型相关分析。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:加入重复控制,包括脚本文件和函数文件形式,可实现对二维数据的聚类,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:验证可用,可实现对二维数据的聚类,复化三点Gauss-lengend公式求pi,模拟数据分析处理的过程,针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。