说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：描述： 照相机用于手部位置跟踪相结合，精度很高，并可以确定其他 6 种手势。他们的手的手势识别模块的数字跟踪可以用作软件，包括很详细的文件的一个组成部分。编译该代码，需要 OpenCV 0.97 或以后的支持。编译器在 Windows 下的小隔间工程，handvu 后根据其他代码编译器的要求的视频数...

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，解耦，恢复原信号，包含收发两个客户端程序，D-S证据理论数据融合，实现串口的数据采集，pwm整流器的建模仿真。

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说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，有详细的注释，isodata 迭代自组织的数据分析，是国外的成品模型，实现串口的数据采集。

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说明：自 20 世纪 30 年代，联邦通信委员会 （FCC） 已行骗控制无线电频谱能量。他们许可特定部分在特定的地理区域的用户。很少，小，无牌经营的乐队仍处于打开状态任何人都可以使用，只要他们遵循一定功率的调节。含稀土占激增，个人的无线技术，这些无牌的乐队已经成为挤满了一切从无线网络到数字无绳电话。为了打...

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括调制，解调，信噪比计算，进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：北航卡尔曼滤波与组合导航第二次作业 SINS静基座初始对准 1 分别建立静态及动态模型（模型可参考教程《GPS动态滤波的理论、方法及其应用（房建成 万德钧等）》），编写程序对静态和动态GPS数据进行Kalman滤波。 2 对比滤波前后导航轨迹图。 3 画出滤波过程中估计均方差（P阵对角线元素开根号）...

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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

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说明：描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼...

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说明：进行波形数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于建立主成分分析模型。

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